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基本求导公式18个

2025-11-13 12:40:42

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2025-11-13 12:40:42

基本求导公式18个】在微积分的学习过程中,求导是基础而重要的内容。掌握常见的基本求导公式,有助于快速解决各种函数的导数问题。以下是常用的18个基本求导公式,结合文字说明和表格形式进行总结,便于记忆与查阅。

一、基本求导公式总结

1. 常数函数的导数

常数的导数为0,表示没有变化。

2. 幂函数的导数

对于 $ x^n $ 的导数为 $ n \cdot x^{n-1} $,适用于所有实数 $ n $。

3. 指数函数的导数

$ e^x $ 的导数仍然是 $ e^x $,而 $ a^x $ 的导数为 $ a^x \ln a $。

4. 对数函数的导数

$ \ln x $ 的导数为 $ \frac{1}{x} $,而 $ \log_a x $ 的导数为 $ \frac{1}{x \ln a} $。

5. 三角函数的导数

正弦、余弦、正切等常见三角函数的导数需要熟练掌握。

6. 反三角函数的导数

如反正弦、反余弦、反正切等,其导数形式较为特殊,需特别注意。

7. 乘积法则

若 $ y = u \cdot v $,则导数为 $ y' = u'v + uv' $。

8. 商法则

若 $ y = \frac{u}{v} $,则导数为 $ y' = \frac{u'v - uv'}{v^2} $。

9. 链式法则

若 $ y = f(g(x)) $,则导数为 $ y' = f'(g(x)) \cdot g'(x) $。

10. 隐函数求导

当函数无法显式表达时,可以通过隐函数求导法求出导数。

11. 参数方程求导

若 $ x $ 和 $ y $ 都由一个参数 $ t $ 表示,则 $ \frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt} $。

12. 高阶导数

求导多次后得到的导数称为高阶导数,如二阶导数、三阶导数等。

13. 导数的应用

导数可以用于求极值、判断函数单调性、分析曲线形状等。

14. 导数的几何意义

导数表示函数在某一点的切线斜率。

15. 导数的物理意义

在物理学中,导数可以表示速度、加速度等变化率。

16. 导数与微分的关系

微分是导数的另一种表达方式,两者密切相关。

17. 导数的连续性

函数在某点可导的前提是该点连续,但连续不一定可导。

18. 导数的极限定义

导数的定义来源于极限,即 $ f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h} $。

二、基本求导公式表格

公式编号 函数表达式 导数表达式
1 $ f(x) = C $ $ f'(x) = 0 $
2 $ f(x) = x^n $ $ f'(x) = nx^{n-1} $
3 $ f(x) = e^x $ $ f'(x) = e^x $
4 $ f(x) = a^x $ $ f'(x) = a^x \ln a $
5 $ f(x) = \ln x $ $ f'(x) = \frac{1}{x} $
6 $ f(x) = \log_a x $ $ f'(x) = \frac{1}{x \ln a} $
7 $ f(x) = \sin x $ $ f'(x) = \cos x $
8 $ f(x) = \cos x $ $ f'(x) = -\sin x $
9 $ f(x) = \tan x $ $ f'(x) = \sec^2 x $
10 $ f(x) = \cot x $ $ f'(x) = -\csc^2 x $
11 $ f(x) = \sec x $ $ f'(x) = \sec x \tan x $
12 $ f(x) = \csc x $ $ f'(x) = -\csc x \cot x $
13 $ f(x) = \arcsin x $ $ f'(x) = \frac{1}{\sqrt{1 - x^2}} $
14 $ f(x) = \arccos x $ $ f'(x) = -\frac{1}{\sqrt{1 - x^2}} $
15 $ f(x) = \arctan x $ $ f'(x) = \frac{1}{1 + x^2} $
16 $ f(x) = \text{arccot} x $ $ f'(x) = -\frac{1}{1 + x^2} $
17 $ f(x) = u \cdot v $ $ f'(x) = u'v + uv' $
18 $ f(x) = \frac{u}{v} $ $ f'(x) = \frac{u'v - uv'}{v^2} $

以上就是18个常用的基本求导公式,涵盖了初等函数、复合函数、反函数以及一些基本的导数规则。掌握这些公式,不仅有助于提高解题效率,也为进一步学习微积分打下坚实的基础。

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