【qc七大手法包括什么】在质量管理领域，QC（Quality Control）七大手法是企业进行质量控制和问题分析时常用的工具。这些方法由日本质量管理专家石川馨提出，广泛应用于制造业、服务业等多个行业，帮助管理者系统性地识别问题、分析原因并采取有效措施。以下是QC七大手法的详细。
QC七大手法总结
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 适用场景 |
| 1 | 检查表（Check Sheet） | Check Sheet | 收集数据、记录问题发生频率 | 日常质量监控、数据统计 |
| 2 | 柏拉图（Pareto Chart） | Pareto Chart | 识别主要问题、优先处理关键因素 | 问题分类、资源分配 |
| 3 | 特性要因图（鱼骨图） | Fishbone Diagram | 分析问题产生的原因 | 质量问题分析、原因追溯 |
| 4 | 直方图（Histogram） | Histogram | 显示数据分布情况、判断过程稳定性 | 数据分析、过程能力评估 |
| 5 | 散布图（Scatter Diagram） | Scatter Plot | 分析两个变量之间的相关性 | 因果关系研究、趋势分析 |
| 6 | 控制图（Control Chart） | Control Chart | 监控过程稳定性、发现异常变化 | 生产过程控制、质量持续改进 |
| 7 | 层别法（Stratification） | Stratification | 将数据按不同类别分组分析 | 多维度数据比较、问题定位 |
各手法简要说明
1. 检查表：用于记录质量问题发生的次数、类型或位置，便于后续分析。
2. 柏拉图：基于“二八法则”，通过排序找出影响最大的少数问题。
3. 特性要因图：通过图形化方式展示问题与可能原因之间的关系，便于系统分析。
4. 直方图：通过数据分布图判断产品质量是否稳定，是否存在异常波动。
5. 散布图：通过点状图观察两个变量之间的关系，判断是否存在正相关或负相关。
6. 控制图：通过设定上下控制限，判断生产过程是否处于受控状态。
7. 层别法：将数据按照时间、地点、设备等不同条件进行分类，帮助更准确地识别问题根源。
通过掌握和应用这七种基本的质量管理工具，企业可以更加科学地进行质量管理和持续改进，提升产品和服务的竞争力。
