在概率论与数理统计中，字母a和c常常被用来表示不同的参数或变量，具体含义取决于问题的背景。例如，在某些概率分布中，a可能代表分布的形状参数，而c可能是常数项或者归一化系数。然而，由于没有具体的上下文，我们无法确切定义a和c的具体意义。

为了更好地理解这两个符号的作用，我们需要回到具体的数学表达式中去分析。假设我们正在讨论一个连续随机变量X的概率密度函数f(x)，那么该函数必须满足以下两个基本条件：

1. 对于所有的x属于定义域D，有f(x) >= 0；

2. ∫[f(x)dx]从负无穷到正无穷等于1。

在这里，“a”可能出现在积分限上，即∫[a, b] f(x)dx表示在区间[a, b]内随机变量X取值的概率；而“c”则可能是为了保证上述第二条性质成立所引入的一个常数值。

另外，在离散情况下，如果P(X=x_i)=p_i是随机变量X的所有可能取值及其对应的概率，则∑p_i=1必须成立。此时，“c”同样可以作为归一化因子来使用。

当然，以上只是基于一般情况下的推测，并非所有场景都适用。如果你能提供更多关于题目来源的信息，比如它来自于哪本书籍、哪门课程或是哪个实际应用场景，这样就能更准确地解答你的疑问了。

总之，在学习过程中遇到类似的问题时，建议先明确问题背景及所涉及的概念，再结合已学知识进行推导。同时也要注意培养批判性思维能力，不要盲目接受任何未经验证的说法。