在进行层次分析法（AHP）的过程中，构建成对比较矩阵是其中非常关键的一个步骤。特别是在处理多级结构时，子准则层与准则层之间的关系需要通过合理的成对比较来体现。如何科学、系统地构造这一类比较矩阵，直接影响到后续权重计算和方案排序的准确性。

首先，我们需要明确什么是“子准则层”和“准则层”。在AHP模型中，通常将问题分解为多个层级，最顶层为目标层，中间为准则层，而准则层下的各个具体指标则构成子准则层。例如，在评估一个项目时，目标层可能是“选择最佳项目”，准则层可能包括“成本”、“质量”、“时间”等，而每个准则下又可能有若干具体的子准则，如“成本”下的“材料费用”、“人工费用”等。

接下来，构造子准则层对准则层的成对比较阵，主要是为了确定各子准则相对于其所属准则的重要性程度。这一步骤的核心在于使用1-9标度法进行两两比较，以量化不同子准则之间的相对重要性。

具体操作步骤如下：

1. 确定子准则列表：在每一个准则下，列出所有相关的子准则。例如，“成本”这一准则下可能包括“材料费用”、“人工费用”、“运输费用”等。

2. 进行成对比较：对于每一个准则，将其对应的子准则进行两两比较。比如，对于“成本”这个准则，分别比较“材料费用”与“人工费用”、“材料费用”与“运输费用”、“人工费用”与“运输费用”的重要性。

3. 填写成对比较矩阵：根据比较结果，建立一个n×n的矩阵，其中n为子准则的数量。矩阵中的元素a_ij表示第i个子准则相对于第j个子准则的重要性程度。若a_ij = 1，表示两者同等重要；若a_ij > 1，则表示i比j更重要；反之则更不重要。

4. 一致性检验：完成成对比较矩阵后，需要对其进行一致性检验，以确保判断的一致性。常用的检验方法是计算一致性比率CR，当CR < 0.1时，认为该矩阵具有可接受的一致性。

5. 归一化处理并计算权重：对成对比较矩阵进行归一化处理，得到每个子准则相对于该准则的权重值。这些权重将用于后续的综合评价。

需要注意的是，成对比较的过程应尽量基于实际数据或专家经验，避免主观臆断。同时，对于复杂的决策问题，建议采用多轮比较和反馈机制，以提高判断的准确性和合理性。

总之，构造子准则层对准则层的成对比较阵是层次分析法中不可或缺的一部分。它不仅反映了各子准则在整体评价体系中的相对地位，也为后续的权重分配和方案优选提供了坚实的基础。正确理解和掌握这一过程，有助于提升AHP方法在实际应用中的科学性与有效性。