清华团队研发：可量化置信度的时序显微图像超分辨新技术
发布时间：2025-02-01 10:25:20来源：
内容总结
清华大学戴琼海/李栋合作团队在超分辨显微成像领域取得突破。针对传统技术牺牲时程、速度等问题，团队提出DPA-TISR模型，实现低信噪比、低分辨率时序图像的高保真超分辨重建，成像时程延长至上万时间点。进一步地，结合贝叶斯学习，提出Bayesian DPA-TISR，对输出结果进行准确置信度评估，解决SISR模型在活体显微成像中的局限。该技术为生命科学研究提供严谨、可信的定量分析工具，如揭示线粒体与过氧化物酶体相互作用机制。研究成果发表于《自然·生物技术》。
团队还构建了高质量时序超分辨图像数据集BioTISR，为超分辨显微成像领域建立了平台与基准，推动AI与光学显微成像领域的深度融合。
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