【正则表达式】正则表达式（Regular Expression，简称 regex 或 regexp）是一种用于匹配、查找、替换文本的工具。它广泛应用于编程语言、文本编辑器、命令行工具等场景中，是处理字符串数据的重要手段。
一、正则表达式的基本概念
| 概念 | 说明 |
| 字面量 | 直接匹配字符，如 `a` 匹配字母 a |
| 元字符 | 有特殊含义的字符，如 `.` 表示任意单个字符 |
| 转义符 | 使用 `\` 来转义元字符，如 `\.` 匹配实际的点号 |
| 字符类 | 使用 `[ ]` 定义一组可选字符，如 `[abc]` 匹配 a、b 或 c |
| 量词 | 控制前面元素出现的次数，如 `` 表示零次或多次，`+` 表示一次或多次 |
| 分组与捕获 | 使用 `( )` 将多个元素组合在一起，便于重复或提取 |
二、常见正则表达式用法
| 场景 | 正则表达式示例 | 说明 |
| 匹配邮箱 | `^\w+@[a-zA-Z_]+?\.[a-zA-Z]{2,3}$` | 验证邮箱格式是否正确 |
| 匹配电话号码 | `^1[3-9]\d{9}$` | 匹配中国大陆手机号码 |
| 匹配日期 | `^\d{4}-\d{2}-\d{2}$` | 匹配“YYYY-MM-DD”格式的日期 |
| 替换 HTML 标签 | `<.?>` | 匹配 HTML 标签，常用于去除标签内容 |
| 匹配 URL | `https?://[^\s]+` | 匹配以 http 或 https 开头的链接 |
三、正则表达式的应用场景
| 应用领域 | 示例 |
| 数据验证 | 如注册表单中的密码强度、邮箱格式校验 |
| 文本搜索 | 在代码或文档中查找特定模式的内容 |
| 数据提取 | 从日志文件中提取时间、IP 地址等信息 |
| 数据清洗 | 去除无用字符、统一格式等 |
| 自动化脚本 | 在 shell 脚本或 Python 中使用正则进行文本处理 |
四、正则表达式的注意事项
| 注意事项 | 说明 |
| 转义符号需注意 | 特别是在字符串中使用时，可能需要双重转义 |
| 性能问题 | 复杂的正则可能导致性能下降，应尽量优化 |
| 不同语言支持不同 | 不同编程语言的正则语法略有差异，如 Perl 和 Python 的差异 |
| 避免过度复杂 | 过于复杂的正则容易出错且难以维护 |
五、总结
正则表达式是处理文本的强大工具，能够高效地完成匹配、查找和替换操作。掌握其基本语法和常用技巧，有助于提升编程效率和数据处理能力。在实际应用中，应结合具体需求合理设计正则表达式，并注意其性能与可读性。
